为什么做 Aoliba
给想先看清物理全局的人一套索引：按问题和尺度找模型，再判断它在哪里失效。细节仍然交给教材、论文和专业资料。
名字
Aoliba 是 An Open Library Archive 的缩写。按字母拆开，就是它的全部主张。
中间那三个字母不是凑的：lib 是 library 的词根（拉丁 liber，书），
也是仓库里 web/lib/ 的名字——每个模型的实现就放在那里。
Open · 门开着
不用注册、不用安装，也没有构建步骤。更要紧的是不假装问题都解决了： 全景图上专门留了一层叫「裂缝」，写清楚哪些问题还没有答案。
Library · 分好架
书架不要求你读完，只要求知道书在哪一架。七列分支是书架，三层结构是楼层， 模型地图和选模型器是检索卡。
Archive · 留了底
档案和书架的区别在时间。每个模型都记着依据、验证日期和出处—— 能被查证，也会过时。
开着门、分好架、留了底。
目录告诉你有什么，尺度告诉你什么时候用
课本按力学、电磁、热学、量子分章，很少把“什么时候该换一个模型”放在一起讲。Aoliba 按问题、精度和尺度重新排了一遍，让不同章节落到同一张表上。
这套方法不是我们发明的
本站回答“什么时候该换模型”的方式，主要受 Sanjoy Mahajan（桑乔伊·马哈扬）的近似推理传统影响。他在《Street-Fighting Mathematics》（2010）与《The Art of Insight in Science and Engineering》（2014）里，把分而治之、极端情形、集总、量纲分析与逐次近似整理成了一套可以练的手艺：先用最省力的估算抓住量级，再决定值不值得精算。
这里沿用的正是这条线：判据写成能互相比较的无量纲量（De、Rm、Pe、S/ħ），页面里的手算都是先估后算，模型的失效条件排在适用范围前面。
但下面这些不属于他：三层地图（基座／裂缝／前沿）、模型关系的四类边、验证状态与误差预算的记录方式，都是本站自己搭的；地图式呈现也参考了公共科学图谱的传统。把来处和自建分开写，是为了不把别人的东西说成自己的，也不把自建的挂在别人名下。
感谢 Sanjoy Mahajan 把这些方法写成了可以练的东西。他的课程与教材在 MIT OpenCourseWare 上公开： The Art of Approximation（6.055J）、 The Art of Insight 在线版（CC BY-NC-SA 4.0）。
它不替代课程，也不替代百科全书
这里不考核、不排学习顺序，也不追求收全。它给的是模型边界、关系入口和几个能动手玩的演示。证明、推导、实验数据，还是去教材和论文里找。
// 页面中的数量级计算是参考坐标，不作练习题。
从模型地图或选模型器开始
看全局去模型地图，有参数去选模型器，想看现象去演示大厅。